近年来，人工智能技术超出预期发展，在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域取得了突破性进展，使得人工智能在语音识别、图像识别、智能推荐等方面表现出色。近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在一次采访中发表对AI未来发展预测，马斯克说：“如果把AGI定义为比最聪明的人类更聪明，我认为，到2025年或2026年，人工智能(AI)可能会比最聪明的人类更聪明，也就是两年内。”
然而，马斯克这对AI预测的言论却遭到美国两大公司CEO的质疑和挑战，并提出以1000万美元的赌注，来证明其AI预测是错误的。
机器学习AI初创公司Geometric Intelligence的创始人兼CEO加里·马库斯(Gary Marcus)表示，不同意马斯克的这一预测，随即在X平台上发帖称：“100万美元赌你的最新预测——到2025年底人工智能将比任何个人都聪明——是错误的。”
值得注意的是，马库斯一直在生成式AI浪潮中扮演着唱反调者的角色，他坚持认为仅仅依靠深度学习无法实现类人智能。他经常在社交媒体上与知名的人工智能学者进行辩论，并还签署了一封公开信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统。
马库斯表示：“请注意，几十年来，在某些方面(但不是全部)，计算机一直比最聪明的人类更聪明。没有人能像谷歌翻译那样在多种语言之间进行翻译，没有人能在国际象棋中击败机器，等等。我想你的意思是，到2025年底，任何人类自己从事的聪明的智力劳动，即使是特定领域中最优秀的人类，都将被人工智能打败。这就是我要挑战的。”
在马库斯宣布赌注的同时，投资者兼席执行官Damion Hankejh提出将赌注提高到1000万美元，马库斯表示同意。不过，马库斯说，马斯克到目前为止还没有回应，这也不是他第一次没有收到这位亿万富翁关于赌注的回复。
受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据测算，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。2014-2018年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2018年全球人工智能行业投融资事件共计1016起，投资总金额达1598.02亿元。2019-2020年人工智能投融资事件有所减少，2020年相关投融资事件仅有791起，但投资金额却逐年增加，2021年仅1-11月份，全球人工智能投融资金额已高达3227.60亿元。
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
前瞻产业研究院分析认为，随着人工智能技术不断演进，人工智能已应用到人们日常生产、生活的方方面面。与此同时，人工智能风险引起普遍担忧，因此，对于安全可信人工智能技术的需要已经提升到前所未有的高度，推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识。另一方面，随着传统行业数字化进程的提升，将提供海量的数据和丰富的应用场景，为人工智能的应用打开新的空间，使得其与社会各方面进一步融合。
中关村超互联联盟秘书长助理房华坤认为，“人工智能+”将全面推动生产力变革。“人工智能+”是对产业更深层次的改造，将为企业带来更高效更精准的服务。
北京通用人工智能研究院院长朱松纯表示，通用人工智能是新质生产力的典型代表。当下通用人工智能已成为全球科技竞争的制高点，要赢得这一场事关国之大者的科技竞争，关键还在人才。
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