近年来，随着人工智能技术不断深入，取得了一系列突破，特别是大模型方面，包括聊天机器人和视频生成工具，都推动了人工智能超预期发展。而通用人工智能(AGI)作为一种具有人类智能水平的人工智能形式，引起了广泛关注。OpenAI CEO萨姆・奥特曼、英伟达CEO黄仁勋均预测，AGI可能在五年内实现。
近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，芯片供应短缺在人工智能竞赛中有所缓解，xAI希望在五月份完成对聊天机器人Grok下一版本的培训，特斯拉大模型Grok2.0版本的性能将“好于”ChatGPT-4。不过，马斯克补充称，尽管芯片短缺是迄今为止AI发展的一大制约因素，但在未来一两年，电力供应将至关重要。
当地时间周一(4月8日)，马斯克在X平台的语音空间上接受了挪威主权财富基金首席执行官Nicolai Tangen的采访。当被问及AGI的发展时间表时，马斯克说：“如果把AGI定义为比最聪明的人类更聪明，我认为，到明年或2026年，人工智能(AI)可能会比最聪明的人类更聪明，也就是两年内。”
受益于算法、数据和算力三方的共同发展，人工智能应用逐渐成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了活力。据测算，2024年我国人工智能市场规模将突破6000亿元，预计2029年将突破万亿大关。人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能，从而实现行业的智能化升级。
超大规模智能模型，简称大模型，是近年兴起的一种新的人工智能计算范式。和传统AI模型相比，大模型的训练使用了更多的数据，具有更好的泛化性，可以应用到更广泛的下游任务中。按照应用场景划分，AI大模型主要包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型等。业界典型的自然语言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。视觉大模型也已广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。基于多模态大模型的以文生图技术也迅速发展，AI内容生成(AI Generated Content，AIGC)已成为下一个AI发展的重点领域。
近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同，人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。
据前瞻产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币，2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年起，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。
前瞻产业研究院报告认为，人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展，牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力，同时，企业对自身数字化和数字化转型的积极推动也催生了对人工智能技术多样性的需求，为中国人工智能市场规模的长期增长奠定了坚实基础。国家“十四五”政策支持行业发展，据此前瞻测算，2024-2029年期间，我国人工智能行业市场规模将进一步扩大，2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。
塔塔的首席未来学家弗兰克·戴安娜表示，当前正处于科学和技术能够大力推动人类进步的关键时期，类似于第二次工业带来的深远变革。戴安娜预测，人工智能的广泛应用将促进交通、能源、医疗和通信等多个领域的创新。随着人工智能的应用，人类的和创造力将得到进一步的释放和提升。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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