物联网实际上是一个比较广义的的概念，包含车联网、工业联网、智能城市、智慧金融、智慧健康、智慧零售、智慧农业等等。

　　任何一个技术生命周期是很漫长的，物联网是2005年提出，假设2020年成熟，那物联网的发展需要15年时间，这是个漫长的技术萌芽逐渐成长，到最后真正成熟的周期。

　　工信部已经出了很多具体政策，比如到2020年要实现多少个NB-Iot（）基站规模，链接数达到多少……

　　云——平台系统：互联网巨头、科技巨头、包括：谷歌、亚马逊、微软、BAT、华为、IBM、海尔等

　　管——通信网络：巨头主要是指运营商，包括：中国移动，中国电信、中国联通、AT&T、Vodafone等

　　比如车联网行业，它的产业链很长，覆盖了许多环节，整条产业链都是参与者，可能需要车厂、IT厂商、运营商、应用开发者、软件工程师参与、甚至市政工程参与，因为要修路，不然无人驾驶没有办法实现。以前互联网很多行业都颠覆了，但有些行业根本颠覆不动，因为它们太成熟、太重了。

　　现在情况就很不同，这些几年前看颠覆不动的，现在正在发生转变，包括：宝马、奔驰、保时捷在内，没有一家传统厂不在做新能源、智能汽车，BAT这样的投资就不说了，还有特斯拉这样的参与者。所以这个过程中行业推动正在发生改变。

　　1.“管”巨头（运营商）的推动最激进，如：“快速建网（NB-Iot）+下指标+补贴”促进蜂窝网快速发展，未来将与“云”和“端”巨头趋向一致；

　　前面我们说了，物联网包含车联网、工业联网、智能城市、智慧金融、智慧健康、智慧零售、智慧农业等等。每个需要的技术不同。

　　还是举个例子：物联网可以理解成语言，可以是英语、法语、韩语、日语、中文、而5G可能是其中的中文，是比较高效的语言，还有很多语言可以作为补充。

　　现实的情况是，在进行高可靠低延时的通许时候，可能用到5G网络，比如自动驾驶、远程医疗，但还有很多其他场景，比如膜拜单车，只需要传输几个字节数据，就不需要高宽带，只要求节约能耗，这个实际上用窄带物联网（NB-IoT）就可以。

　　2G网络最适合打电话，用在别的形态上基本不行，比如在地下停车需要扫码提前支付停车非，没有3G4G网络，地下都没有信号怎么使用呢！

　　4G网络可让用户在几秒内完成支付。而移动支付的场景又嫁接到智能家电，可用天猫精灵下单并支付。

　　为什么车联网或者说物联网可能是比较好的刚性需求领域？因为随着城市的扩张，数据量的增长，以及人类活动的增多，很多问题不能简单的用生产关系来解决，更多的还是需要用生产力，或者说科技的升级来解决。

　　比如交通拥堵，我们的刚性需求还是没有被解决，还是很多痛点。比如当前解决交通拥堵将4车道扩到6车道、8车道。路途中的红绿灯、人流、车流、车速等都是单独开来的。人需要去配合交通系统。而未来可能智慧城市和无人车的普及，城市道路就两车道，红绿灯管制根据当前区域人流车流分析，实时调整管制状态，所有汽车在城市内以100km/时行驶，车辆之间自动都保持安全的距离，由系统来配合人，这个是从生产力去解决问题。

　　打比方，好比医疗行业，互联网给这种行业带来许多机会，日常的耗材。但这其中有大量的环节有隐形利益在，很难背互联网化，这个阻力是很麻烦的。

　　有些行业就会推动得比较快点，比如汽车行业，它的推动很足，因为车厂的主导力非常强，它们对下游供应商和厂商的影响力非常大，所以上新技术动能十足。这就是外部执行力和内部协同能力，技术的推动虽然是由它本身决定的，但是能不能走得更远，能不能落地，完全取决这个行业或是这个产业本身环境，不是技术一厢情愿就可以。

　　所以在某些领域，短时间内很难构建一个完美的物联网，但有些领域，已经在渐渐改变，比如金融领域，前几年金融行业特别难被颠覆或者难互联网化，因为那时候很多互联网公司也在想做金融，比如一些巨头公司，但后来发现可能还是传统金融机构更有优势，但这两年传统金融机构也开始大量的信息化。

　　信息化的原因是由于金融这个行业的监管因素，比较趋向信息化，也是物联网在B端没有发展起来的原因。

　　但B端的发展还是比较看好，之前的文章讲过5G会重塑生产，主要是过去10年中国互联网蓬勃发展，给大家生活带来了巨大改变，但技术生产带来的改变不大，很多环节非常传统，目前C端的改变会持续，而B端的空间会更巨大。

　　比如以前觉得一个做汽车的终端厂，跟云计算没有什么大关系，造车也不是在云端造，是工厂造，但后来发现它进行了工业系统的改造后，把所有的客服系统数据和沟通全部云化了，放在一个云平台上，在这个平台上，一个客户从他成为车厂客户，到买了几辆车，再到车出了什么问题，之后来了保险，所有信息数据化后，你就会发现这里面可以挖掘巨大的商业价值。

　　首先它大幅降低了传统的人工呼叫中心成本，大部分可以通过机器解决，而且速度极快。再进一步的话，它会挖掘出这个客户保险到期了，是不是要续保险给他；那个客户车很旧了，他接下来是不是要去以旧换新，是不是要，以前这些都是人工来做，如果机器来做，当数据足够多的时候，一定要比做得更加精准，而且不会漏，不会错。

　　这就是一个物联网对一个传统行业的改造，云计算不单会降低成本，它还会改变我们的生产方式，就是很多东西如果不放在云端可能比别人落后了，生产效率就会降低。我觉得这是一个最大的改变，也是为什么物联网B端市场可能处在一个临界点。

　　隐私与安全可能是一个问题，如黑客入侵导致数据泄漏，也可能不是，安全强调防病毒、防黑客，隐私强调数据不被泄漏，不被第三方随意收集与使用。

　　价格问题由于终端没有批量化，它的成本价格一定比较高，一副VR眼镜标价上万，新款手机也很贵，所以价格也是比较大的痛点。

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