中商情报网讯：近年来，我国积极深入实施发展“智能+”战略。2019年3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议指出，促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
随着新一代信息技术的发展，智能化水平不断提升，智能经济也在不断的深入发展。从智能经济产业生态链来看，智能经济基于“数据+算力+算法”，以数据流动的自动化，化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置。传感器、芯片等是实现“数据+算力+算法”的设备基础，而大数据、云计算、物联网等技术则是技术支撑。
随着通信技术的不断升级，智能经济的网络技术支撑也在不断强化。智能经济网络传输基于5G、NB-IoT、TSN、以太网等。在5G等通信网络下，设备层采集到的数据等信息，通过大数据、云计算、人工智能等技术可以完成描述、诊断、决策、预测等功能。
基于此，经济发展出现新兴形态，从消费端到供给端都更加智能化。其中，从消费端来看，实现智能化生活、数字化娱乐、智慧交通出行、个性化消费等产品及服务不断涌现。从供给端来看，智慧商圈、智慧金融、智慧农业、智慧能源等新业态也不断发展。
构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态需要底层基础支撑，即传感器、芯片等设备以采集获取数据。在“智能+”快速发展的背景下，基础设备发展良好。
AI芯片是重要的关键设备之一。基于人工智能技术，通过AI芯片可以认识并刻画消费者画像，获知消费者需求，并与消费者实现自然互动，实现以消费者为中心的商业模式。
AI芯片在智能经济中提供算法支撑。目前我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着技术的不断发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。数据显示，2019年中国人工智能芯片市场规模达到124亿元，同比增长53.6%；预计2021年市场规模将进一步增长，规模将突破300亿元。
传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并将检测感受到的信息，按一定规律转换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、计量、存储等要求。据数据显示，2018年中国传感器市场规模近1500亿元。2019年，传感器扩大应用范围，市场规模进一步扩大，预测2020年中国传感器市场规模超2000亿元。
其中，MEMS智能传感器可以全天候、全方位、全时空识别消费者的各类行为状态，让消费者多种潜在的消费习惯和逻辑内涵得以呈现，更好的实现数据采集、推动人机协同。MEMS即微机电系统，是集微型传感器、执行器、机械结构、电源能源、信号处理、控制电路、高性能电子集成器件、接口、通信等于一体的微米或纳米级器件或系统。数据显示，2016年-2019年我国MEMS行业市场规模稳步增长，中商产业研究院预测，2021年我国MEMS行业市场规模将达810亿元。
无线射频识别即射频识别技术（RFID），是自动识别技术的一种，通过无线射频方式进行非接触双向数据通信，利用无线射频方式对记录媒体（电子标签或射频卡）进行读写，从而达到识别目标和数据交换的目的，其被认为是21世纪最具发展潜力的信息技术之一。其原理为阅读器与标签之间进行非接触式的数据通信，达到识别目标的目的。
数据显示，2013年-2017年中国RFID市场规模不断增长。根据IDTechEX公布的全球数据，2018年我国RFID行业市场规模达到680亿元，预计到2020年中国RFID市场规模有望突破1000亿元。
目前，中国RFID产业呈现以北京、上海、广东、香港为代表的快速发展趋势。从市场分布数据为例来看，华南、华北、华东是目前我国RFID市场相对成熟的区域。从我国RFID在各个领域的应用市场占比情况可以看出，目前金融支付是其应用最大的市场，其次是零售和交通管理，RFID在多个领域的应用构建了智能经济的重要一环。
以数据驱动必然需要以及会产生大量的数据，而大数据技术可以对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力。数据显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，2019年中国大数据市场产值达到8500亿元。
大数据技术下，可以实现智能经济运行中对大量数据的采集、储存、分析、获取等，更高效、更智能的进行诊断、决策、预测等功能，助推新兴业态发展。未来，大数据技术应用将进一步加深，2020年产业规模有望突破10000亿元。
云计算为智能经济提供算力支撑。目前，我国云计算产业呈现出稳健发展态势。2019年云计算整体市场规模已经达到1334亿元，其中公有云市场规模达到689亿元，私有云市场规模达到645亿元，预计未来四年仍将保持快速增长的态势。
此外，边缘计算与云计算互相协同促进发展。边缘计算将智能嵌入到消费者生活的方方面面，通过“大脑”的高效分析+“边缘”的快速部署，实现消费者需求、服务的快速响应。
物联网技术是支撑“网络强国”和“中国制造2025”等国家战略的重要基础，在推动国家产业结构升级和优化过程中发挥重要作用。物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用，对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。
2014年，国内物联网产业规模突破6000亿元，同比增长24％；截止到2015年底，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网产业规模增至7500亿元，“十二五”期间年复合增长率达到25％。十三五以来，我国物联网市场规模稳步增长，预计2020年中国物联网市场规模将突破2万亿。预计“十三五”期间年均复合增长率达24%。
人工智能在智能经济中赋能于识别、采集、计算等环节。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。人工智能市场前景十分广阔，随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展。
从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不断深入布局。数据显示，2018年中国人工智能市场规模约为339亿元，增长率达到56.2%。据预测，到2020年，中国在人工智能的市场规模有望达到超710亿元。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，是一种基础功能性技术，整体包括相机、镜头、视觉、图像处理、传感器、算法平台等。此外，一个典型的机器视觉应用系统应包括图像捕捉模块、图像数字化模块、图像处理模块、决策模块、机械控制执行模块以及光源系统等。
受益于配套基础设施不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高、政策利好等因素，中国机器视觉市场需求不断增长。据数据显示，2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛，未来机器视觉市场将进一步扩大，预计2020年市场规模有望超过700亿元。
智能经济下的网络传输基于5G、NB-IoT、TSN、以太网等技术。其中，5G通信技术的加快落地将推动智能经济下新兴业态的发展。
2020年是5G发展的关键年份，作为一种新型基础设施建设，5G对经济的影响不可忽视。工信部称，电信企业要及时评估疫情影响，制订和优化5G网络建设计划，加快5G特别是独立组网建设步伐，切实发挥5G建设对“稳投资”、带动产业链发展的积极作用。
5G发展，基站先行。5G基站的选址建设，是保证5G商用信号覆盖的基础，所以，5G基站建设是5G产业布局的第一步。2020年5G迎来大规模建设，5G基站目标不断刷新。通信运营商将正式开启5G大规模集采，带动产业链。从5G基站产业链来看，主要涉及上游规划设计、中游建设/运维以及下游应用三大环节。其中在中游环节，涉及产业较多，包括基站设备、小基站、光通信设备、网络工程建设、无线设备、传输设备以及网络优化与运维等。产业链下游端，5G应用领域广泛，涉及物联网、智能装备、手机/移动终端等等。
智能经济发展带来新形态，可以分为消费端及供给端两个方面：从消费端来看，智能经济下，消费者的生活形态更加趋向于智能化，涵盖衣食住行等方方面面。
从消费方式来看，通过智能手机轻松网购早已不是新鲜事，而无人零售正在日常生活中不断落地应用。无人零售是新的零售业态，无人零售主体集中在开放货架、自动贩卖机、无人便利店三类，目前已在部分商圈投入使用。
数据显示，2017年国内无人零售市场（含自动售货机）市场规模接近218亿元，预计2020年将突破650。
